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「人工智能创业30人」最年轻前百度高级科学家、被誉为戴神的他创业了

文章来源:博雅环球教育      浏览次数:次      更新时间:2019-01-13 16:35:03
摘要:“我是一个AI的从业者,我并不是一个创业者,或者说今天我是一个创业者的原因是作为一个AI从业者,在这个阶段我需要去创业,需要通过做一家公司的方式去服务更多的公司。”——这就是戴文渊的心声。

        “我是一个AI的从业者,我并不是一个创业者,或者说今天我是一个创业者的原因是作为一个AI从业者,在这个阶段我需要去创业,需要通过做一家公司的方式去服务更多的公司。”——这就是戴文渊的心声。

        2017年2月14日,亿欧视也专访了戴文渊,带你走进神奇的AI领域。以下为采访内容文字整理版本:

       十几年前就加入到这个领域,这个领域其实还不是像今天这么受关注,那个年代的技术更多的是在科研机构去做学术研究,能做的就是把一个不太没用的一个技术做到相对不太那么没用,这是十多年前的一个状态。

       在2008年时候我做了一个选择,因为我看到了随着数据的碰撞,带来了AI技术落地的可能,我觉得我不能再待在科研机构了,那个时候我去了百度。可能在外界看我在百度的经历是帮助百度搭建了凤巢系统,帮助百度提升了很多的收入,对我来说,站在一个AI的从业者来说,这是我第一次把我的想法在产业落地,发挥出价值,创造出价值。

        AI其实是一个过程,是一个从数据里面能学到知识的一个过程,就像我们人,我们人具有学习能力,我们可能有很多的经历,可能一天你会经历很多的事情,这些事情对于人来说其实就是数据,人会从你的经历当中得到一些知识或者一些结论,可以帮助你未来做更好的事情。那AI其实也是一样的,只是说这些经历都是你自己的,你看了很多的数据,学到了东西,最后你可以去做一些事情,是这样的一个过程。

现在要做AI的几个前提条件:

首先是数据,如果没有数据,就是你没有经历,就像一个人你再聪明,你不经历一些事情你是不会学到东西的,这个是很重要的一点;

第二个是计算资源,因为它是需要计算的,整个学习的过程一定要计算,数据上计算资源;

第三个是可以被清晰的定义的一个数学的目标,比方说媒体领域,咱们做一个新闻APP,你希望你所推荐的文章有更多的人看,那看一次就是一次,看了就是看了,没看就是没看,这些就通过数字就可以知道被看了多少次,播放被数据所定义,因为计算机是一个数学的东西,最后一定要能够被数学清晰定义的目标才是可以被量化的,可以被执行的。

第四个就是大数据的环境,一个简单的算法其实在大数据环境下都是一个复杂的系统问题;

最后一个可能是个Plus,数据最后形成一个模型,通过机器学习形成模型被应用的时候又会产生数据,但这个数据可以返回来形成一个闭环再去优化这个模型,所以第五个叫做闭环。

       举例来说的话,假设你下围棋,你做出一个系统,他可以下围棋,他去和别人下棋,他赢了得到一个正反馈,输了得到这个负反馈,这些反馈可以帮助你将来下的更好,这就是要做闭环。


        所以整个来说的话,如果这五个条件是满足的,或者说满足得越好你就能做得越好,如果说这五个条件是不满足的,可能现在是不太合适去做的。

       我们现在做得比较多的客户主要在两个领域,一个是金融,一个是互联网,这也是依据这五个条件,我们没有定义说我们这家公司叫深耕于某个行业,其实还是根据行业的成熟度,比方说数据、目标、计算资源,这些其实是很关键的。特别是数据,互联网可能是整个行业当中最先完成数据原始积累的一个行业,金融也是一个这么多年来,几十年来坚持信息化的行业,信息化带来的是金融有充分的数据被电子化。另外还有很重要的就是可能在传统行业来说,非互联网行业来说的话,有一类数据是一定会被存下来的,就是财务数据,金融是少数的财务数据和行为数据是统一的一个行业,所以今天我们可能会在这两个行业,那未来也一定会去关注更多的行业。现在我们也发现,有更多的行业在完成大数据系统的建设,然后完成了大数据系统建设,收集了数据以后,下一步其实就是怎么去用这个数据,那个时候就需要AI了。

       我们现在去看待人工智能,它是一个不太可以去跟人做类比的一件东西,因为人工智能它起源于电脑,而人是起源于人的肉体,电脑和肉体的区别其实是很大的,首先电脑是个大带宽,我们平时能接受的信号比电脑要小很多很多,电脑的运算速度是更快的,它的记忆力是更好的,人的记忆力是差的。

        所以这几个差别给电脑和人的整个学习或者思维模式带来了一个很大的差别,人整个的思维或者学习的过程是总结、抽象、归纳、提炼,得出的结论再应用于未来的一些行为里面。比方说,我来认识你,其实通常的方式是用人脸识别的方式,因为我的嗅觉不够灵敏,我的听觉不够灵敏,我听你的声音可能并不能记得住,闻你的气味也并不一定能记得住,当然如果换成一只狗,狗去识别一个人的时候是听声音的,它听你的脚步声就已经认出来了,或者闻你的气味,这个都是行为模式的差别。

       所以现在我们看机器,未来你会发现它是一个器官更加灵敏的一种生物,它能看得到红外线,能看得到紫外线,能分辨出非常细微的声音的差别,然后它的记忆又是超强的,所以它什么都能记得住,它的思维模式不用抽象的那么高层,它可以在相对比较低层的层面去做推理,会是一个完全不一样的东西。

        如果我们看过去的15年,或者20年,整个的发展来自于的是互联网有很多的红利,移动互联网也有很多红利,你只需要不断的去投资,去圈地,你就能获得增长。到今天为什么开始强调AI?是因为过去的这些机会已经越来越少了,未来的企业之间的竞争在哪儿?已经不是我跑得比你快了,是要我比你做得好,因为咱们这些客户已经各自瓜分了,剩下来我的增长空间在哪儿,我的增长空间在你的客户中,我需要做的比你好,让你的客户变成我的客户,这样的话我才有更大的空间。所以在这个时间点AI出来是为了去帮助企业构建更强的竞争力。

        在我刚接触AI的时候,那时候还非常年轻,你要说我有多么高瞻远瞩,或者说有很好的vision,那倒不是。我原来是一个编程竞赛的竞赛选手,为什么会去AI是因为当时比赛比完了,也没有别的选择,因为我比别人晚一年选实验室,那个时候该选的实验室都选完了,可能只能选AI了,就去了。

       但是进入这个领域,我觉得很快就进入到了一种比较着迷的状态,为什么呢?最早的时候我发现AI最有趣的一个地方是你可以向人去学习,那个时候的人工智能水平是很差的,大家会觉得那个不叫人工智能,叫人工智障,所以你作为一个智障,你可以向真正有智能的人去学习,你可以学习人是怎么思考的,就是这种仿生学的东西。

       在十年前我可能会认为人工智能要做好可能要去学习人类,到今天我认为人工智能要做好,我们要去理解人工智能,或者说理解电脑和人是不一样的,这个整个的过程当中你会发现,它特别像是一个小生命,它是一个生物体,你怎么去构建这个生物体,用一种工程的方式去给这个世界造一个生物出来,这个生物可能不是我们通常意义上的生物,而是机器的生物。

       人工智能要体现出的是和人不一样的地方,就是它不能再去学习人类,因为它有比人类强的地方,你要充分发挥他比人类强的地方,比方说他记忆力超强,就是人的很多的思维模式来自于受记忆力的局限,过去我们会有一些算法,最近几年,人工智能领域很火的一个方向叫做怎么让深度学习学会忘记。因为你只有让机器去忘记你才能让机器去理解,因为人的方式是会忘记的,就像你看一个文章你会记得上下文,但你不会记得往前面50句话,但是机器是记得的。就是机器可能过去一些深度学习领域的,比方说CNI、RSTM,具体的什么不重要了,这些算法都是让机器越来越像人,这个是我过去一直在研究怎么样让机器越来越像人的这种思维模式。再往后面我觉得机器要去有它自己独特的地方,它明明可以不会忘记的,它明明可以做的更细,就是这样发挥出来,让它变得更强,这是第一点,我觉得这条路是不可阻挡的。

       第二点,当这个机器越来越强的时候,其实很重要的是这个机器怎么被使用。十年前我们进入这个领域的时候不用去考虑人工智能是怎么去使用它,反正也没有什么用,你先把它变强就是了,我们现在其实开始把人工智能变强了,当我变到强大有一定程度的时候,很重要的一点就是它被用于什么,就是你怎么能确保人工智能被用于的是对人类有益的地方,而不是有害的,它假设落入恐怖分子的手上会不会有很不好的影响,就像现在如果核武器落到恐怖分子手上,这个是我们现在要去考虑的一个问题。

       我觉得第四范式永远要坚持的一条路叫做AI for everyone,就是让每个人去拥有人工智能,首先是每个人拥有人工智能,这个技术才能被最大化的去服务于这个社会。第二个,其实我们也在考虑关于AI的安全性问题,在我来看,AI的安全性的一种最好的方式是让每个人都拥有,因为我还是相信这个世界上绝大多数的人是好人,所以如果每个人手上都有武器的话,那至少说好人的票数比较多一点,这是我们现在觉得AI for everyone是一个很好的一条路的原因。

       现在有另外一种说法,说人工智能未来是个寡头的竞争,就是最后会集中到少数人手上,那就会出现一个问题,比方说今天如果谷歌是主要的人工智能拥有者,如果谷歌的创始人是好的,那就是服务于人类,如果哪天谷歌的创始人被恐怖分子控制了,可能就会出现我们非常不想看到的局面。

       其实人工智能真正带来的是什么?真正带来是给社会创造了大量的劳动,给社会带来大量的劳动力,再带来的一个结果就是很可能再过若干年,我们都不工作,光靠机器人工作,给社会创造的财富就够把我们养活了。

       BAT是在互联网时代诞生的,他们把互联网的空间其实占的已经挺满了,所以现在想做一家互联网公司或者移动互联网公司去挑战BAT已经是非常困难了。AI的这个领域完全不一样,AI领域其实跟流量也没有多大关系,所以BAT想跟你打也不知道怎么跟你打,最多跟你抢人,但是我觉得这个和流量还是完全不一样的一种竞争,所以在这个领域是我非常看好的,最有可能诞生跟BAT竞争的公司的领域。
就我自己而言,我觉得首先有一件事情对我来说是比较简单的,就是目标,因为我们的目标一直是想得比较清楚的,未来要走到一个什么样的地方,当然挑战的永远都是怎么走到那个地方。我们需要做的事情,其实对我来说未来最大的挑战是每个阶段要迎接不同的挑战,每个阶段都有不一样的困难等着我们,这是往困难的那一面去讲。拿好的一面去讲,其实现在经历了过去的两三年的创业阶段,我们也会发现,虽然每个阶段的困难都不一样,但只要你坚持下来,最后没有什么困难是找不到办法的。

        从公司的角度来说,在我看来其实未来这家公司要能走得多远,最重要的是我们的理想,我们的梦想有多少人来担,有多少人相信你这件事情,愿意加入你,携手一起走到终点。可能在一开始是有非常少数的人信这件事情的,等我们做成了一些又有更多的人相信,又做成了一些又有更多的人相信,我相信随着我们做的事情越来越多,加入的人就会越来越多。为什么说现在叫做梦想驱动呢?就是你这个在那边,这一路上有更多的人相信你这个梦想,等相信这个梦想的人足够多的时候,你就达到了一个终点。

      创业是苦的,一定是苦的!创业其实是把一个整个的自己给完全暴露在市场中,没有任何的包装,或者没有任何的防护,所以整个的挑战,从压力,各方面,一定是很大的。其实从另外一个角度来说的话,创业虽然是一个很没有安全感的事情,就是没有人保护你,随时你会被别人给吃掉的这样一个状态,但它又是一个可以给你安全感的,因为你会发现你没有人保护你的时候,如果你还能活下来,那你就没有什么时候是活不下来的。

       我觉得人工智能这个事情是这么多年来,我甚至相信比互联网更大的一个机会,这是一个非常好的机会,如果踏踏实实做有价值的东西,我觉得一定是非常好的一件事情,并且我相信能做出很大的成就,甚至不是说出现BAT以外的,甚至有可能出现一系列的和BAT一样大的公司都有可能。

       当然人工智能这个事情,我觉得也是有很大的诱惑,不管怎么样,现在很热,会有很多的泡沫,可能你不一定追求所谓的价值,追求一些炒作,你可以在这个泡沫当中获利,从商业的角度来说干这些事情可能是有商业价值的,但是我觉得从一个拉长的长周期,如果你要做一个伟大的创业公司,或者说把一家创业公司带到伟大,我觉得还是要保持一个平常心,坚持做有价值的东西。

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